Biomanipulation: a useful tool for freshwater wetland mitigation?
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Natural wetlands have traditionally been considered as efficient ‘ecological engineers’ for waste water treatment. However, the structure and function of many natural wetlands have been severely altered by the chronic exposure to pollutants, especially nutrients. 2. Despite the similarity of symptoms of eutrophied shallow lakes and wetlands, restoration strategies differ distinctly between these rather similar aquatic systems. Many of the tools applied in shallow lake restoration programs, for example biomanipulation, have received little attention in wetland management and restoration. 3. Although a strong conceptual basis for food web management exists, biotic interactions as influences on wetland communities have been largely neglected by wetland scientists and managers. 4. In this paper we show that biomanipulation may have a strong potential for wetland eutrophication abatement. This potential will be demonstrated by reviewing studies carried out in different wetland types in contrasting climatic regions. 5. We propose four different scenarios for when, where and why biomanipulation may be used to rehabilitate freshwater wetlands. These scenarios reflect different settings of hydrological variability, eutrophication sources and gradients of wind exposure and water colour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».