The episodic nature of air pollution transport from Asia to North America
Notice bibliographique
Résumé
We employ the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL) global chemistry transport model (GCTM) to address the episodic nature of trans‐Pacific pollution. The strongest Asian CO episodes over North America (NA), occurring most frequently between February and May, are often associated with disturbances that entrain pollution over eastern Asia and amplify over the western Pacific Ocean. Using 55 ppb of Asian CO as a criterion for major events, we find that during a typical year three to five Asian pollution events analogous to those observed by Jaffe et al. [1999] are expected in the boundary layer all along the U.S. West Coast between February and May. In contrast to CO, Asia currently has a small impact on the magnitude and variability of background ozone arriving over NA from the west. Direct and indirect Asian contributions to episodic O 3 events over the western United States are generally in the 3–10 ppbv range. The two largest total O 3 events (>60 ppbv), while having trajectories which pass over Asia, show negligible impact from Asian emissions. However, this may change. A future emission scenario in which Asian NOx emissions increase by a factor of 4 from those in 1990 produces late spring ozone episodes at the surface of California with Asian contributions reaching 40 ppb. Such episodic contributions are certain to exacerbate local NA pollution events, especially in elevated areas more frequently exposed to free tropospheric and more heavily Asian‐influenced air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».