Sex differences in young patients with acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To identify sex differences in risk factors, presenting symptoms and outcomes of young patients with acute myocardial infarction. METHODS: We adopted a comprehensive approach and performed two parallel studies: (1) using provincial administrative databases from Quebec, Canada from 2000 to 2007, we identified baseline characteristics and post-acute myocardial infarction survival of patients aged < 50 years (n = 10,619); (2) to overcome the lack of clinical data in the administrative databases, a medical chart review was performed on 215 patients < 50 years of age with an acute myocardial infarction between April 2000 and August 2006 from our institution. RESULTS: Administrative cohort: fewer women than men sought medical attention for retrosternal chest pain 1-month pre-acute myocardial infarction (P = 0.035). Diabetes and hypertension were more prevalent in women, and patients equally received interventional procedures post-infarction. Diabetes significantly reduced post-infarction survival in men and women [HR = 2.02 (95% CI 1.21-3.36) and HR = 2.25 (95% CI 1.06-4.80), respectively]. However, young women had greater post-infarction mortality in-hospital and up to 1 year after discharge (4.23% vs. 2.21%, respectively; P = 0.005). Medical chart review: diabetes and hypertension were more prevalent in women, while men were more obese. There were no significant sex differences in typical presenting symptoms, or in interventional procedures post-infarction. CONCLUSIONS: Young men and women with acute myocardial infarctions equally presented with retrosternal chest pain, although fewer women sought medical attention for retrosternal chest pain before admission. Diabetes and hypertension were more prevalent in young women, and mortality was higher in young female patients. Our results highlight the continued need for diabetes prevention and control in young patients, especially women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».