Reviewing Canada's National Framework of Criteria and Indicators for Sustainable Forest Management
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Council of Forest Ministers' (CCFM) framework of Criteria and Indicators (C&I) for Sustainable Forest Management, published in 1995, provide a science-based framework to define and measure Canada's progress in the sustainable management of its forest. In 2001, the CCFM launched a review of its C&I to ensure the continued relevance of the indicators to Canadian values and to improve the ability to report on indicators. This paper describes the threestep review process, which engaged a broad array of representatives of various sectors of society. First, focus groups were used to identify public values, issues and concerns with respect to the sustainable use of Canada's forest. Second, technical experts from across the forest sector revised the indicators. Third, the revised C&I were validated with users of the framework. The revised framework, released in September 2003, consists of six criteria and 46 indicators. The number of indicators has been reduced, compared to the 1995 framework, by focusing on indicators that are most relevant to Canadians' values, are most often measurable with available data, and are understandable to policy makers, forest managers and an informed public. Links between criteria are better defined and, in some cases, indicators address multiple values under different criteria. A number of tools and techniques originally developed for use at the sub-national level were adapted for use at the national level in this review. Canada's experience with reviewing its indicators may serve as an example and model to other countries now considering reviewing their national C&I frameworks. Key words: Canada, Canadian Council of Forest Ministers, criteria and indicators, C&I, sustainable forest management, review
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».