Relationship-specific identification and spontaneous relationship maintenance processes.
Notice bibliographique
Résumé
Attractive alternative partners pose a relational threat to people in romantic relationships. Given that people are often limited in their time and energy, having the capacity to effortlessly respond to such relational threats is extremely useful. In 4 studies, we explored how people's identity in terms of their romantic relationship--their relationship-specific identity--affects their relationship-protective behaviors. We predicted that once a relationship becomes a part of one's sense of self, relationship maintenance responses are exhibited in a relatively fluid, spontaneous manner. In Study 1, we assessed the convergent and divergent validity of relationship-specific identification, demonstrating how it is associated with other relationship constructs. In Study 2, we found that less identified participants mentioned their relationship less than those high in relationship-specific identification, but only when interacting with an attractive member of their preferred sex. In Study 3, using a dot-probe visual cuing task, we found that when primed with an attractive member of their preferred sex, those low in relationship-specific identification gazed longer at attractive preferred-sex others compared to those high in relationship-specific identification. In Study 4, we found that relationship-specific identification was associated with relationship survival 1-3 years after the initial assessment. The present results demonstrate that relationship-specific identification predicts relatively spontaneous, pro-relationship responses in the face of relational threat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».