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Enregistrement W2025373196 · doi:10.1021/ma901210u

Kinetic and Mechanistic Aspects of Ethylene and Acrylates Catalytic Copolymerization in Solution and in Emulsion

2009· article· en· W2025373196 sur OpenAlexaff
Kirill M. Skupov, Jason L. Hobbs, Pooja Marella, David Conner, Suzanne R. Golisz, Brian Goodall, Jérôme P. Claverie

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerAcrylatePolymer chemistryEthyleneCatalysisMethyl acrylateChemistryEmulsionEmulsion polymerizationPyridinePolymerizationButyl acrylateAssociative substitutionOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethylene was copolymerized with acrylates in solution and in emulsion using sulfonated arylphosphine Pd-based catalysts. The copolymerization of C 2 H 4 and methyl acrylate in toluene was slowed by the σ-coordination of the acrylate on Pd. The substitution of pyridine by itself was shown to proceed via an associative mechanism with activation parameters Δ H ‡ = 16.8 kJ/mol and Δ S ‡ = −98 J mol −1 K −1 whereas the activation parameters for the substitution of pyridine by methyl acrylate were found to be Δ H ‡ = 18.1 kJ/mol and Δ S ‡ = −87 J mol −1 K −1 . Using these Pd-based catalysts in an emulsion polymerization process, latexes of copolymers of ethylene with various acrylates having particle diameters ∼200 nm were obtained for the first time. Their solid contents did not exceed 5% because of the low activity of the catalyst resulting from the coordination of water and from the slow decomposition of the active site by water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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