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Enregistrement W2025477540 · doi:10.1182/blood-2006-10-053256

TLR3 ligand stimulates fully functional memory CD8+ T cells in the absence of CD4+ T-cell help

2007· article· en· W2025477540 sur OpenAlexfundno aff
Sandra Hervás‐Stubbs, Aurélie Olivier, Florence Boisgérault, Nathalie Thiéblemont, Claude Leclerc

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchUniversidad Pública de NavarraInstitut National Du CancerUniversidad de Navarra
Mots-clésCytotoxic T cellPriming (agriculture)CD8T cellBiologyCell biologyTLR7ImmunologyToll-like receptorImmune systemInnate immune systemBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether Toll-like receptor ligands (TLR-Ls) can bypass the requirement for CD4(+) T-cell help in the induction of fully efficient memory CD8(+) T cells (cytotoxic T lymphocytes [CTLs]). "Helpless" CTLs were induced by a synthetic CD8(+) T-cell epitope administered with TLR3-L and TLR9-L, but not with TLR2/6-L, TLR4-L, or TLR7-L. The up-regulation of MHC-I and costimulatory molecules by dendritic cells following TLR stimulation was not sufficient for the priming of "helpless" CTLs, which depended essentially on the induction of a strong IFN-alpha/beta response. The "helpless" CTLs induced by TLR-Ls differentiated into fully functional memory CTLs able to proliferate as well as their "helped" counterparts upon challenge, in the absence of CD4(+) T-cell help.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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