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Enregistrement W2025485405 · doi:10.1080/00020184.2015.1011368

The Art of Becoming a Minority: Afrikaner Re-politicisation and Afrikaans Political Ethnicity

2015· article· en· W2025485405 sur OpenAlexaff
Yehonatan Alsheh, Florian Elliker

Notice bibliographique

RevueAfrican Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesUniversiteit van die VrystaatUniversität St. Gallen
Mots-clésNationalismPoliticsEthnic groupSociologyGender studiesHegemonyPolitical scienceAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accord to formally end apartheid did not bring an end to efforts advocating the preservation and promotion of Afrikaans as a language, a culture and a family of identities and communities. One strand of recent studies treats these efforts analytically as nationalist projects, implying that any preoccupation with power to protect cultural and linguistic practices constitutes a revival of Afrikaner nationalism. In this conceptual article, we propose to distinguish between political ethnicity and nationalism, arguing that the notion of political ethnicity is better suited to analyse contemporary ethnopolitical demands than nationalism. Whether there is a (hidden) long-term intent of creating a self-determined Afrikaner nation should not be presupposed but be an empirical question in each case studied. Departing from a discussion of Mariana Kriel's perspective on Afrikaner nationalism, we develop an understanding of political ethnicity and discuss its relation to race and nationalism. As current ethnopolitical efforts are entangled with the past, we analyse the conceptual legacy of the former hegemonic Afrikaner nationalism with regard to what we call its bicameral ontology and propose a different understanding of social entities, questioning the adequacy of sustaining split ontologies in what appears to be a more diverse social environment than ever. Empirical research, we suggest, should also consider the innovative, creative and exploratory aspects of what we think should be studied as one of the more intriguing and politically puzzling contemporary attempts at becoming a minority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,029
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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