Osteoprotegerin, Insulin Like Growth Factor-1 and Bone Changes in Prepubertal Males With Type 1 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: In this study we aimed to evaluate osteoprotegerin (OPG) and insulin like growth factor-1 (IGF-1) serum levels in prepubertal T1DM male children and their relation to bone density. Methods: Study included Thirty-five prepubertal T1DM male patients (mean age of 11.20± 2.10 years). Patients were assessed for serum levels of OPG, IGF-1, glycosylated hemoglobin (HbA1c), parathormone hormone (PTH), and 25-dihydroxyvitamin D (25-OH-D). Bone quality was determined by measuring bone broadband ultrasound attenuation (BUA) at calcaneous. The data were compared with those of 28 age (mean age of 10.90 ± 2.30) and body-size matched healthy boys representing a control group. Results: Both serum levels of OPG and HbA1c levels were significantly higher in T1DM patients than in controls (p < 0.0001) while both IGF-1 serum levels and Z-score BUA were significantly lower in patients than in controls (p < 0.001 and < 0.0001 respectively). OPG showed moderate positive correlation with HbA1c (%) (r = 0.67, p < 0.0001) and strong negative correlation between OPG and IGF-1 (r = -0.78, p < 0.001). While there was fair negative correlation IGF-1 and HbA1c (r = -0.47, p < 0.01). Z-score BUA moderate negative correlation with OPG (r = -0.72, p < 0.01), and correlation was moderately positive with IGF-1 (r = 0.60, p < 0.001) while showed fair negative correlation with HbA1c (r = -0.48, p < 0.01). Conclusions: Patients with T1DM are at risk to have lower bone mass, which may be attributed to increased OPG serum levels mediated by low IGF-1 production. All these factors showed association to poor glycemic control. doi:10.4021/ ijcp25w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».