Genetic diversity of root-knot nematodes from Brazil and development of SCAR markers specific for the coffee-damaging species
Notice bibliographique
Résumé
RAPD markers were used to characterize the genetic diversity and relationships of root-knot nematodes (RKN) (Meloidogyne spp.) in Brazil. A high level of infraspecific polymorphism was detected in Meloidogyne arenaria, Meloidogyne exigua, and Meloidogyne hapla compared with the other species tested. Phylogenetic analyses showed that M. hapla and M. exigua are more closely related to one another than they are to the other species, and illustrated the early divergence of these meiotically reproducing species from the mitotic ones. To develop a PCR-based assay to specifically identify RKN associated with coffee, three RAPD markers were further transformed into sequence-characterized amplified region (SCAR) markers specific for M. exigua, Meloigogyne incognita and Meloidogyne paranaensis, respectively. After PCR using the SCAR primers, the initial polymorphism was retained as the presence or absence of amplification. Moreover, multiplex PCR using the three pairs of SCAR primers in a single reaction enabled the unambiguous identification of each species, even in mixtures. Therefore, it is concluded that the method developed here has potential for application in routine diagnostic procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».