Expression of α -, β -, and γ -hENaC mRNA in the Human Nasal, Bronchial, and Distal Lung Epithelium
Notice bibliographique
Résumé
The amount of fluid covering the epithelium of the airways and alveolar space is modulated by active transport of Na+ from the lumen through the apical membrane Na+ permeant ion channels towards the interstitial space. We have measured the subunit expression of the amiloride-sensitive human Na+ channel (hENaC) by concomitant assessment of alpha-, beta-, and gamma-hENaC mRNA in the nasal, bronchial, and peripheral lung epithelia of adult patients undergoing lobectomy secondary to lung cancer. The study employed quantitative competitive reverse-transcriptase-polymerase chain reaction and qualitative in situ hybridization techniques. The hENaC mRNA content of each sample was normalized to the amount of epithelial cell-specific cytokeratin 18 (CK18) mRNA. Nasal epithelium contained significantly more (p < 0.05) alpha-hENaC mRNA (18 +/- 5 SD amol/fmol CK18), than bronchus (8 +/- 2 SD amol/fmol) and peripheral lung (9 +/- 2 SD amol/fmol). The ratio of gamma-hENaC/alpha-hENaC mRNA concentration was lowest in the nasal area, and it increased significantly towards the distal lung regions. The change in beta-hENaC mRNA was less profound. In situ hybridization studies of bronchial and peripheral lung sections selectively revealed expression of alpha-hENaC mRNA in superficial epithelium and submucosal glands of large airways, in bronchiolar epithelium, and in alveolar cells. We conclude that the relative expression of the hENaC subunit genes changes from the proximal to distal regions of the human respiratory tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».