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Enregistrement W2025620369 · doi:10.1080/10286020.2012.762910

Reversal effect of rosmarinic acid on multidrug resistance in SGC7901/Adr cell

2013· article· en· W2025620369 sur OpenAlexaff
Farong Li, Yanyan Fu, Dan-Hong Jiang, Zhen Wu, Yang-Jing Zhou, Ling Guo, Zhongmin Dong, Zhezhi Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Asian Natural Products Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesCentral University Basic Research Fund of ChinaNatural Science Foundation of Shaanxi Province
Mots-clésMultiple drug resistanceP-glycoproteinIntracellularFlow cytometryMTT assayRosmarinic acidReverse transcription polymerase chain reactionCell culturePharmacologyChemistryMolecular biologyBiologyCellGene expressionDrug resistanceBiochemistryGeneMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multidrug resistance (MDR) has been a major problem in cancer chemotherapy. In this study, the aim was to explore the reversal effect and its potential mechanism of rosmarinic acid (RA) on SGC7901/Adr cells. 3-(4,5-Dimethylthiazol)-2,5-diphenyl tetrazolium bromide (MTT) assay was used to investigate the reversal index of RA in SGC7901/Adr cell line. The intracellular accumulation of adriamycin, rhodamine123 (Rh123), and the expression of P-glycoprotein (P-gp) were assayed by flow cytometry. The influence of RA on the transcription of MDR1 gene was determined by reverse transcription-polymerase chain reaction. The results showed that RA could reverse the MDR of SGC7901/Adr cells, increase the intracellular accumulation of Adr and Rh123, and decrease the transcription of MDR1 gene and the expression of P-gp in SGC7901/Adr cells. These results indicated that RA was a potential multidrug resistance-reversing agent and warranted further investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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