Hot flushes, vascular reactivity and the role of the α-adrenergic system
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Seventy percent of postmenopausal women suffer from hot flushes but the pathophysiology is poorly understood. Proposed mechanisms include altered peripheral vascular reactivity and a narrowed thermoneutral zone. A trigger has not yet been identified; however, the α-adrenergic system, and specifically noradrenaline, has been implicated. Aim To assess the role of the α-adrenergic system by studying the effect of clonidine (α-adrenergic agonist) on flushes and cutaneous microvascular perfusion. Methods Thirty-two postmenopausal women with severe flushing and 14 non-flushing postmenopausal women were recruited. Cutaneous microvascular perfusion was measured using laser Doppler imaging and endothelial function was assessed by iontophoresis (administration of vasoactive agents through the skin by an electric current) of acetylcholine (ACh - endothelium-dependent) and sodium nitroprusside (SNP - endothelium-independent). In a double-blind, longitudinal, cross-over study, clonidine (an α-adrenergic agonist) was compared to placebo in its ability to modulate this response in the flushing group of women. Results The response of the subcutaneous vessels was greater in women who flushed than those who did not (ACh, p < 0.001 and SNP, p = 0.001). However, even though the intensity and number of flushes were decreased by clonidine, there was no difference compared to placebo (p = 0.21) and this 'placebo effect' was also noted in perfusion responses (ACh, p = 0.98; SNP, p = 0.50). Conclusion There was a significant 'placebo effect' for both clinical response and the reactivity of the subcutaneous vessels, making conclusions regarding the role of the α-adrenergic nervous system in hot flushing difficult to determine at a peripheral level. The mechanism for the change in vascular reactivity remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».