Localizing the Chemical Forms of Sulfur in Vivo Using X-ray Fluorescence Spectroscopic Imaging: Application to Onion (<i>Allium cepa</i>) Tissues
Notice bibliographique
Résumé
Sulfur has a particularly rich biochemistry and fills a number of important roles in biology. In situ information on sulfur biochemistry is generally difficult to obtain because of a lack of biophysical techniques that have sufficient sensitivity to molecular form. We have recently reported that sulfur K-edge X-ray absorption spectroscopy can be used as a direct probe of the sulfur biochemistry of living mammalian cells [Gnida, M., et al. (2007) Biochemistry 46, 14735-14741]. Here we report an extension of this work and develop sulfur K-edge X-ray fluorescence spectroscopic imaging as an in vivo probe of sulfur metabolism in living cells. For this work, we have chosen onion (Allium cepa) as a tractable model system with well-developed sulfur biochemistry and present evidence of the localization of a number of different chemical forms. X-ray absorption spectroscopy of onion sections showed increased levels of lachrymatory factor (LF) and thiosulfinate and decreased levels of sulfoxide (LF precursor) following cell breakage. In intact cells, X-ray fluorescence spectroscopic imaging showed elevated levels of sulfoxides in the cytosol and elevated levels of reduced sulfur in the central transport vessels and bundle sheath cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».