The Society of Economic Geologists 2002 Awards* R.A.F. Penrose Gold Medal for 2002 Citation of Anthony J. Naldrett
Notice bibliographique
Résumé
Mr. President and members: It is an easy and pleasurable task to be the citationist for Tony Naldrett’s SEG Penrose Gold Medal. Easy because of Tony’s stunning career in teaching, research, and service. A pleasure because he has been a close friend for 34 years. Let me recount for you some of his history, both recorded and, for understandable reasons, unrecorded. In 1957, Tony, a dashing 24-year-old graduate of Cambridge University, who had flown Meteor jets as a pilot in the Royal Air Force and drove racing cars, arrived in Canada to work for Falconbridge Nickel as a mine geologist in Sudbury (for anyone under the age of 60, the Meteor was an early twin-engine jet). Having been bitten by the magmatic bug and wanting to expand his horizons, Tony went to Queen’s University in Kingston, Ontario, to study magmatic ore deposits under the famous J. E. Hawley. He also continued to spend summers as an exploration geologist for Falconbridge. Tony’s master’s thesis was on the ores of Sudbury and his Ph.D. was on the ultramafic rocks and ores of the Porcupine district. These were areas to which he and his students would return time and again. Armed with his Ph.D. and lots of practical field experience with magmatic sulfide ores, Tony next packed himself off to the geophysical lab of the Carnegie Institution in Washington where Gunnar Kullerud was establishing a reputation in sulfide phase equilibrium. Tony spent three years with Kullerud as a postdoctoral fellow, learning how to do experiments with metallic sulfides at high temperatures in evacuated silica tubes and applying this new knowledge to real ore systems. The approach he took at the geophysical lab, combining the theoretical with the practical, was to define the direction that his future career would take. Luckily for us at …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».