Vertebrate <i>crossveinless 2</i> is secreted and acts as an extracellular modulator of the BMP signaling cascade
Notice bibliographique
Résumé
In vertebrates and invertebrates, BMP/Dpp (Bone Morphogenetic Protein/Decapentaplegic) signaling regulates the orchestrated processes of embryogenesis. Recent studies have revealed that BMP/Dpp signaling is controlled extracellularly as well as intracellularly. One extracellular regulatory molecule is the Chordin/Short gastrulation protein (Chordin/Sog), a secreted protein that acts as an antagonist to BMP/Dpp. Chordin/Sog contains four cysteine-rich (CR) domains that bind to and inactivate BMP/Dpp. In contrast, a positive regulator has been identified in Drosophila. Named crossveinless 2 (cv-2), this molecule contains five CR domains at the N-terminal half and a von Willebrand factor D domain at the C-terminal part. Genetic data suggest that Cv-2 potentiates Dpp signaling. We isolated chick and mouse CV-2 genes and found that CV-2 is secreted and enhances BMP signaling. Expression patterns were closely related to those of BMPs, supporting the likelihood of a tight link. Our data show for the first time that CV-2 is a conserved, positive regulator of BMP signaling and that CR domain proteins act as both positive and negative modulators of BMP signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».