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Enregistrement W2025742442 · doi:10.1111/j.1365-2621.2006.01268.x

Effect of lactic acid fermentation of onions (<i>Allium cepa</i>) on the composition of flavonol glucosides

2007· article· en· W2025742442 sur OpenAlexaff
Barbara Bisakowski, A. S. Atwal, Nancy Gardner, Claude P. Champagne

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarterFood scienceFermentationLactobacillus plantarumLactic acidChemistryQuercetinBrinePopulationAlliumLactobacillusIncubationAntioxidantBacteriaBiologyBotanyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Fermentation of red onions inoculated with Lactobacillus plantarum S1 (starter treatment) resulted in acid production to pH 4.5, after 48 h of incubation at 19 °C, which has proven to be adequate for proper preservation. In the presence of erythromycin (starter + antibiotic), acidification to pH 5.2 resulted, which was similar to that of the uninoculated control. The bacterial population was about 10 8 CFU mL −1 of brine after 3 days for the three treatments, suggesting that in the starter + antibiotic treatment, the antibiotic effectively suppressed the activity of the starter but not the native flora. Before lactic fermentation, the red onions contained 297.4 mg of total quercetin (Q) per kg wet weight, which consisted of 58.3%, 41.6% and 0.1% in quercetin diglucoside (Qdg), quercetin monoglucoside (Qmg) and free Q, respectively. For the starter treatment, Qdg decreased to 41.8% and 18.3% at 48 and 72 h, respectively, and a substantial amount of free Q had accumulated. The fermentation substantially increased the proportion of Qmg, which may have a positive effect as fractions containing higher ratios of Qmg to Qdg have been reported to have higher antioxidant activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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