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Enregistrement W2025769216 · doi:10.1029/2006jc003794

Retrieval of phytoplankton biomass from simultaneous inversion of reflectance, the diffuse attenuation coefficient, and Sun‐induced fluorescence in coastal waters

2007· article· en· W2025769216 sur OpenAlexaff
Yannick Huot, Catherine A. Brown, John J. Cullen

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColored dissolved organic matterPhytoplanktonAttenuation coefficientAttenuationIrradianceAbsorption (acoustics)Environmental scienceOcean colorRadiative transferRemote sensingPhysicsOpticsChemistryGeologySatelliteNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model has been developed to retrieve phytoplankton absorption, a proxy for phytoplankton biomass, from observations of reflectance (R) and the diffuse attenuation coefficient (Kd) collected by moored radiometers in coastal waters, where high concentrations of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) confound conventional ocean color algorithms. The inversion uses simultaneously two forward models: (1) a look‐up table (LUT) that accounts for instrument geometry and the effect of the solar angle on both R and Kd and (2) an analytical function describing the effects of Sun‐induced fluorescence (SIF) of chlorophyll on R. Estimates of phytoplankton biomass (mostly from SIF), the absorption by colored matter, and the particulate backscattering coefficients (mostly from the LUT) are obtained by optimizing the amplitude and shape of the absorption and backscattering coefficients in the forward model to best match the observations. An equation describing the quantum yield of fluorescence (photons fluoresced/photons absorbed) as a function of incident irradiance constrains the model and allows estimates of phytoplankton absorption. Innovations include: the utilization of both R and Kd, providing good separation of the effects of backscattering from absorption; avoidance of reflectance bands between 400 and 600 nm, thereby avoiding interference from bottom reflection and CDOM fluorescence; utilization of the full emission band of SIF; and accounting for the irradiance‐dependence of its quantum yield. The model effectively retrieved chlorophyll concentration from an independent data set — r = 0.76, n = 93, with a mean absolute percent error (MAPE) of 24%; this is better than a modern ocean color algorithm (OC4V4) on its validation data set, when restricted to the same range of chlorophyll (r = 0.67, n = 384, MAPE = 51%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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