Spatial Variability of Ambient Nitrogen Dioxide and Sulfur Dioxide in Sarnia, “Chemical Valley,” Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at developing models to predict nitrogen dioxide (NO(2)) and sulfur dioxide (SO(2)) concentrations in Sarnia, "Chemical Valley", Ontario, Canada, and model the intra-urban variation of ambient NO(2) and SO(2) in the city for a community health study. NO(2) and SO(2) samples were monitored with Ogawa passive samplers at 39 locations across the city for 2 wk during the fall of 2005. The final land use regression models were constructed to generate independent variables that might best predict NO(2) and SO(2) concentrations. The coefficients of determinations for the final NO(2) and SO(2) models were .79 and .66, respectively. The explanatory variables in the final NO(2) model were: proximity to the industrial core, industrial areas within 1600 m, highways within 400 m, and dwelling counts within 2400 m. The variables in the final SO(2) model were: proximity to the industrial core, industrial areas within 1200 m, and major roads within 100 m. The spatial variations captured in these analyses are being used to estimate ambient pollution concentrations for a large health study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».