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Enregistrement W2025859769 · doi:10.1109/isgt-asia.2014.6873876

Optimal design of hybrid renewable energy system based on solar and biomass for halal products research institute, UPM

2014· article· en· W2025859769 sur OpenAlexfundno aff
Mohd Izhwan Muhamad, Mohd Amran Mohd Radzi, Noor Izzri Abdul Wahab, Hashim Hizam, Mohd Fuad Mahmood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthUniversiti Putra Malaysia
Mots-clésSizingRenewable energyProcess engineeringComputer scienceBiomass (ecology)Solar energySoftwareSensitivity (control systems)Reliability engineeringHybrid systemAutomotive engineeringEnvironmental scienceEngineeringElectronic engineeringElectrical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents design optimization of hybrid renewable energy system based on solar and biomass energy resources. The optimization is using HOMER software to get the best and optimal operation system. The optimum sizing of the Hybrid Renewable Energy System (HRES) is determined based on optimization and sensitivity analyses in order to get the best combination or solution of the proposed development. The optimization of HRES considers components selected, its sizing and operational strategy to provide the reliable and efficient system. The excess energy created from the HRES has also been evaluated. It will consider on minimizing the excess energy of the HRES. Data of solar radiation and biomass resources are analyzed and simulated in HOMER to assess the proposed HRES. Overall performance of the HRES will be evaluated and finally analysis will be performed to get the optimal design of the HRES for the pilot area selected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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