Food for the Few: The Biotechnology Revolution in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT ABSTRACT This article introduces the main issues raised in biotechnology in Latin American agriculture in the era of neoliberal globalism. We begin by discussing the theoretical concerns regarding biotechnology's "revolutionary" potential, and identifi where empirical work could respond to these concerns. A historical overview of modern agriculture in the United States provides a means to highlight a number of problems that have arisen as a result of this technological paradigm and its transfer to the developing world. These theoretical and historical concerns are then empirically assessed with the help of we studies drawn from the forthcoming book Food for the Few. Most of these cases provide support that the technology is becoming revolutionary in its detrimental social and environmental impacts. RÉSUMÉ L'article présente les principaux enjeux que soulève l'utilisation de la biotechnotogie duns l'agriculture en Amérique latine durant la période actuelle de mondialisation néolibérale. Les auteurs discutent d'abord des préoccupations théoriques quant au potential «révolutionnaire» de la biotechnologie et précisent quels aspects du travail empirique pourraient répondre à ces préoccupations. Un survol historique de l'agriculture moderne aux États-Unis leur permet de signaler plusieurs problèmes cauéb par ce paradigme technologique et son transfert au monde en développement. Les auteurs évaluent ensuite de manière empirique ces préoccupations théoriques et historiques à l'aide d'études de cas tirées d'un livre à paraître, Food for the Few. La plupart des cas examinés appuient l'idée selon laquelle la technologie est en train de devenir révolutionnaire à cause de ses impacts nuisibles aux plans social et environnemental.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».