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Enregistrement W2025890178 · doi:10.2320/matertrans.mi200711

Efficiency of Magnetic Alignment Found in Various Paramagnetic and Diamagnetic Solids Detected by Simple Rotational Oscillation of Sample in Microgravity

2007· article· en· W2025890178 sur OpenAlexaff
Chiaki Uyeda, S Kano, Keiji Hisayoshi, A. Nakanishi, Kenji Kimoto

Notice bibliographique

RevueMATERIALS TRANSACTIONS · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiamagnetismParamagnetismOscillation (cell signaling)Materials scienceMagnetic momentMagnetic fieldAnisotropyCondensed matter physicsImpurityNuclear magnetic resonanceMagnetic anisotropyIonAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsMagnetizationOpticsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oscillation of magnetically stable-axis with respect to a static field below 20 kOe occurred for various solids without spontaneous magnetic moment. The oscillation was caused by anisotropy of magnetic susceptibility Δχ. According to theoretical consideration on the origin of diamagnetic and paramagnetic anisotropy, Δχ values of ordinary solid is expected to range over 6 orders of magnitude. These Δχ values can be obtained from period of the above-mentioned oscillation; small Δχ values were detectable because effect of restoration torque of a fiber that suspended the sample was excluded in the measurement. Δχ above 1×10−9 emu/g were detected at terrestrial gravity in a field below B=20 kOe. The fiber itself was excluded by floating a sample in microgravity, for the purpose of detecting Δχ below 1×10−9 emu/g. Alignment of micron-sized crystals dispersed in fluid at room temperature is achieved below 2 Tesla for most of the solids since their Δχ value is above 1×10−9 emu/g. Efficiency of magnetic alignment is enhanced considerably for ordinary oxide when resultant Δχ is increased by paramagnetic impurity ions up to level of 10−5 emu/g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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