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Enregistrement W2025918397 · doi:10.1021/ef100243n

Use of Short-Chain Amine in Processing of Weathered/Oxidized Oil Sands Ores

2010· article· en· W2025918397 sur OpenAlexaff
Louxiang Wang, Trong Dang‐Vu, Zhenghe Xu, Jacob H. Masliyah

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltButylamineChemistryAmine gas treatingAdsorptionChemical engineeringMineralogyOrganic chemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, short-chain amines were tested for improving bitumen recovery from weathered/oxidized oil sands ores. Three different amines, n -propylamine, n -butylamine, and n -pentylamine, were used. The emphasis of this study was to improve air bubble−bitumen attachment, measured by an induction timer. Amine addition was found to significantly decrease the induction time of the air bubble attaching to bitumen, reaching a minimum value at pH 9. Among the tested amines, the shortest induction time was obtained with n -butylamine addition. Adsorption of n -butylamine on bitumen was confirmed by ζ-potential measurements. Finally, Denver cell bitumen flotation tests confirmed the results obtained from the induction time measurements. n -Butylamine is shown to be a good chemical aid to improve the extraction of bitumen from weathered/oxidized oil sands ores. Plant process water having 10 mM n -butylamine increased bitumen recovery by more than 20% for two weathered/oxidized oil sands ore samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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