A Dialogue between the Hypoxia-Inducible Factor and the Tumor Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
The hypoxia-inducible factor is the key protein responsible for the cellular adaptation to low oxygen tension. This transcription factor becomes activated as a result of a drop in the partial pressure of oxygen, to hypoxic levels below 5% oxygen, and targets a panel of genes involved in maintenance of oxygen homeostasis. Hypoxia is a common characteristic of the microenvironment of solid tumors and, through activation of the hypoxia-inducible factor, is at the center of the growth dynamics of tumor cells. Not only does the microenvironment impact on the hypoxia-inducible factor but this factor impacts on microenvironmental features, such as pH, nutrient availability, metabolism and the extracellular matrix. In this review we discuss the influence the tumor environment has on the hypoxia-inducible factor and outline the role of this factor as a modulator of the microenvironment and as a powerful actor in tumor remodeling. From a fundamental research point of view the hypoxia-inducible factor is at the center of a signaling pathway that must be deciphered to fully understand the dynamics of the tumor microenvironment. From a translational and pharmacological research point of view the hypoxia-inducible factor and its induced downstream gene products may provide information on patient prognosis and offer promising targets that open perspectives for novel "anti-microenvironment" directed therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».