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Enregistrement W2025992419 · doi:10.2118/0406-0048-jpt

Applications of Nanotechnology in Oil and Gas E&P

2006· article· en· W2025992419 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyApplications of nanotechnologyCornerstoneScale (ratio)Fossil fuelComputer scienceEngineeringMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Special Feature: Applications of Nanotechnology in Oil and Gas E&P Saeid Mokhatab, U. of Wyoming; Mariela Araujo Fresky, Imperial College, London; and M. Rafiqul Islam, Dalhousie U. Over the next 30 years, global energy demand is projected to rise as high as almost 60%, a challenging trend that may be met only by revolutionary breakthroughs in energy science and technology. The industry needs stunning discoveries in underlying core science and engineering. Breakthroughs in nanotechnology open up the possibility of moving beyond the current alternatives for energy sup-ply by introducing technologies that are more efficient and environmentally sound. Nanotechnology is characterized by collaboration among diverse disciplines, making it inherently innovative and more precise than other technologies. Such a technology may be the cornerstone of any future energy technology that offers the greatest potential for innovative solutions. "Nano" denotes a thousand millionths (10−9), with a nanometer equaling a millionth of a millimeter. That corresponds to the width of 10 hydrogen atoms. So the nanotechnologist is concerned with building new structures and substances by manipulating molecules and atoms on this scale. Technically, nanotechnology is the art and science of building materials that act at the nanometer scale. It builds at the ultimate level of finesse, one atom at a time, and it does it with molecular perfection. In a general sense, nanotechnology is the ability to create and manipulate matter at the molecular level that makes it possible to create materials with improved (or, more accurately, altered) properties, such as being both lightweight and having ultrahigh strength, and greater capabilities such as in electrical and heat conductivity. Another research approach is known as top-down nanofabrication, which involves working with bulk materials and reducing them to nanometer size. This is most common in currently used technology development schemes. Nanotechnology is exciting because the science and engineering behind it are largely unknown. In fact, most scientists are aware that the laws that govern materials at nanoscale are very different from those that have been widely accepted in larger scales (Islam 2004). Recent work by Nobel Prize physicist Richard Smalley of Rice U. supports this hypothesis. He discovered that carbon nanotubes (Fig. 1) and fullerenes (buckyballs), nanoparticles of carbon, which are conventionally characterized as graphite, behaved in ways unlike graphite (Smalley and Yakobsonb 1998; Zhou et al. 2005). Potential Benefits Scientific inquiry in the energy area is scattered and unfocused, with various groups working separately to gain research dollars for uncoordinated pursuits that lack a clear road map to a better energy future (Baker Inst. Study 2005). But nanotechnology is poised to impact dramatically on all sectors of industry (Fig. 2). In oil and gas applications, nanotechnology could be used to increase opportunities to develop geothermal resources by enhancing thermal conductivity, improving downhole separation, and aiding in the development of noncorrosive materials that could be used for geothermal-energy production. Nanoscale metals already have been used to delineate ore deposits for geochemical exploration (Wang et al. 1997).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle