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Enregistrement W2025995788 · doi:10.1097/00006324-200109000-00013

Aging Effects on Vernier Hyperacuity: a Function of Oscillation Rate but not Target Contrast

2001· article· en· W2025995788 sur OpenAlexaff
Donald Kline, Jody C. Culham, Paul R. Bartel, and LISA LYNK

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperacuityContrast (vision)Vernier acuityAudiologySpatial frequencyPsychologySensory thresholdVernier scaleOpticsPhysicsMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Most previous studies have shown static vernier acuity for high-contrast targets to be largely unaffected by aging; those examining adult age differences on oscillatory displacement thresholds have consistently reported marked age deficits. The goals of this study were to (1) measure the age deficit on oscillatory discrimination beyond that attributable to any change in spatial discrimination by using the same target configuration for both task types and (2) determine whether an age-related change in the contrast response of the visual system contributes to age differences on static or oscillatory discrimination. METHODS: The displacement thresholds of young and old observers for a vernier task configuration were determined at two target contrast levels (0.08 and 0.64) for static and oscillating targets (2 and 6 Hz) RESULTS: No age differences were seen on static displacement thresholds at either high or low contrast. A marked age deficit that emerged when oscillation was increased was unrelated to target contrast or observer contrast sensitivity. CONCLUSIONS: Age-related declines in oscillatory discrimination beyond those attributable to spatial discrimination do not appear to be attributable to optical factors nor to a decline in the contrast response of the senescent visual system. These findings are discussed in terms of a functional decline in the magnocellular pathway, or "neural entropy," possibly due to random cell loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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