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Enregistrement W2025996849 · doi:10.1109/tap.2014.2364052

A Wideband CPW-Fed Planar Dielectric Tapered Antenna With Parasitic Elements for 60-GHz Integrated Application

2014· article· en· W2025996849 sur OpenAlexaff
Saman Jafarlou, Maher Bakri-Kassem, Mohammad Fakharzadeh, Zahra Sotoodeh, Safieddin Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPeraso Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsAntenna measurementWidebandAntenna gainAntenna factorDipole antennaOpticsElectrical engineeringAntenna (radio)PhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a high-efficiency wideband planar dielectric tapered antenna designed for 60-GHz integrated applications fabricated through a novel process compatible with silicon technology. The antenna is composed of five parts: a CPW line, a balun, a tapered slot line, a dielectric tapered antenna, and parasitic elements. Single antenna has a simulated impedance bandwidth from 52.4 to 66.4 GHz, and a peak gain between 8.5 and 10.25 dBi over the bandwidth. Furthermore, a two-element array of this antenna is designed using a CPW power divider with a simulated 12-dBi gain and 9-GHz bandwidth. Single-element antenna and two-element array prototypes are fabricated on high-resistive bonded silicon wafers through a novel 11-step fabrication process designed for double-sided etching. The measured results of single antenna show over 15-GHz bandwidth and 9.6-dBi gain. For the two-element array measured, the bandwidth and gain are 10 GHz and 10.8 dBi, respectively. The antenna performance is suitable for integrated mm-wave applications requiring wide bandwidth, particularly mm-wave imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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