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Enregistrement W2026046421 · doi:10.1371/journal.pone.0066436

Eukaryotic Translation Elongation Factor 1-Alpha 1 Inhibits p53 and p73 Dependent Apoptosis and Chemotherapy Sensitivity

2013· article· en· W2026046421 sur OpenAlexafffund
Alvaro Blanch, Fiona Robinson, Ian R. Watson, Lynn S. Cheng, Meredith S. Irwin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteHospital for Sick ChildrenMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésEukaryotic translation elongation factor 1 alpha 1Gene silencingGene knockdownApoptosisSmall interfering RNACell biologyBiologyCancer researchCell cultureRNATransfectionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The p53 family of transcription factors is a key regulator of cell proliferation and death. In this report we identify the eukaryotic translation elongation factor 1-alpha 1 (eEF1A1) to be a novel p53 and p73 interacting protein. Previous studies have demonstrated that eEF1A1 has translation-independent roles in cancer. We report that overexpression of eEF1A1 specifically inhibits p53-, p73- and chemotherapy-induced apoptosis resulting in chemoresistance. Short-interfering RNA-mediated silencing of eEF1A1 increases chemosensitivity in cell lines bearing wild type p53, but not in p53 null cells. Furthermore, silencing of eEF1A1 partially rescues the chemoresistance observed in response to p53 or p73 knockdown, suggesting that eEF1A1 is a negative regulator of the pro-apoptotic function of p53 and p73. Thus, in the context of p53-family signaling, eEF1A1 has anti-apoptotic properties. These findings identify a novel mechanism of regulation of the p53 family of proteins by eEF1A1 providing additional insight into potential targets to sensitize tumors to chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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