MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026056466 · doi:10.1021/la9028996

Molecular Pockets Derived from Cholic Acid as Chemosensors for Metal Ions

2009· article· en· W2026056466 sur OpenAlexaff
Jiawei Zhang, Juntao Luo, X. X. Zhu, Matthias J. N. Junk, Dariush Hinderberger

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryTrimerPyreneMetal ions in aqueous solutionCholic acidPhotochemistryMetalPorphyrinMoleculeQuenching (fluorescence)FluorescenceInorganic chemistryOrganic chemistryDimerBile acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular pockets in the form of a tripod made of cholic acid were found to be able to solubilize pyrene in polar media as a result of the facial amphiphilicity of bile acids. The trimer containing 1,2,3-triazole groups can complex with heavy metal ions, as clearly shown by electron paramagnetic resonance spectroscopy. Both the metal cation and the pyrene molecule can be brought close together in the cavity formed by the cholic acid trimer, resulting in significantly improved efficiency for fluorescence quenching of pyrene. The decrease of fluorescence intensity can be used for the detection of heavy metal ions, and the detection limit is about 1 microM in water, suggesting the usefulness of such molecules as chemosensors for such metal ions. A different trimer without the coordinating triazole groups is shown to shield pyrene away from metal ions, causing a much reduced fluorescence quenching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetMolecular Sensors and Ion DetectionTravaux en français237 207