Evidence of gene flow between pea and bean pathotypes of<i>Aphanomyces euteiches</i>.
Notice bibliographique
Résumé
Aphanomyces euteiches is a phenotypically diverse pathogen, but the origins of this diversity are not known. To determine if cross-fertilization occurred between pea and bean pathotypes of A. euteiches, a technique to outcross isolates of A. euteiches was developed. Random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers and several phenotypic traits were used to identify F, hybrids. Following 16 matings among isolates of different pathotypes, 4 of 82 germinated oospore isolates were inter-pathotype F, hybrids. Two of the four hybrids were infertile, but two were fertile and used to analyze the inheritance of virulence phenotype, host specificity (pathotype), hyphal growth rate, size of the aplerotic zone, and RAPD markers. As compared with parental pea and bean pathotype isolates, F, hybrids exhibited a pea pathotype and intermediate phenotypes in hyphal growth rate and size of the aplerotic zone. Subsequent self-fertilization of F1 hybrids yielded an F2 population that demonstrated segregation of virulence phenotypes, host specificity, hyphal growth rate, and RAPD markers. The results suggest that this diploid homothallic oomycete is capable of outcrossing and that sexual reproduction may play an important role in the generation of phenotypic variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».