High level expression of functional human IgMs in human PER.C6® cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural IgM antibodies play an important role in the body's defense mechanisms against transformed cells in the human body and are currently being exploited both in prognoses of malignant lesions and in the therapy of cancer patients. However, despite growing interest and clinical promise, thus far the IgM class of antibodies has failed to gain widespread commercial interest as these are considered to be difficult to produce recombinantly. IgMs are polymeric and have a relatively large mass. In addition, IgM molecules are heavily glycosylated and, when produced in non-human cell lines, they may contain non-human glycan structures which may be potentially immunogenic. Clearly, production systems capable of expressing human recombinant IgM antibodies are needed. We have successfully used PER.C6 cells-a human cell line-to generate three separate human recombinant monoclonal IgMs in suspension cultures in protein-free medium. All three of the IgMs were constructed with joining (J) chain and were expressed in the pentameric form. One of the IgMs was also expressed as a hexamer without J chain. Clones with cell specific productivities greater than 20 pg/cell/day were generated, which led to yields of 0.5 g/L to 2g/L in fed-batch production. All the IgMs expressed were biologically active as shown in binding and cytotoxicity assays. These studies demonstrate the potential of PER.C6 cells for the production of high levels of functional recombinant IgM and other polymeric molecules, using a straightforward and rapid stable cell line generation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».