Production and Characterization of Bio-Chars and Bio-Oils Formed by Pyrolysis of Persian Hogweed (Heracleum persicum Desf.) in A Fixed-Bed Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Pyrolysis of Persian Hogweed (Heracleum persicum Desf.) stalks were performed in a fixed-bed tubular reactor with (K2CO3, ZnCl2) and without catalyst at three different temperatures (400, 500 and 600 oC) with a constant heating rate of 50 oC/min. and with a constant sweeping gas (N2) flow rate of 100 cm3/min. The amounts of bio-char, bio-oil and gas produced were calculated and the compositions of the obtained bio-oils were characterized by GC-MS. The effects of pyrolysis parameters such as temperature and catalyst on the product yields were investigated. According to the results, both temperature and catalyst had significant effects on the conversion of Heracleum persicum Desf. into bio-chars, bio-oils and gaseous products. The highest bio-oil yield of 41.42% by weight including aqeous phase was achieved with 10% potassium carbonate catalyst at 500 oC. 71 different compounds were identified by GC-MS in the bio-oils obtained at 500 oC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».