Differential expression of matrix metalloproteinases and their inhibitors in non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
In a comprehensive immunohistochemical study of the expression of ten metalloproteinases (MMPs) and their four inhibitors (TIMPs) in 115 non-small cell lung carcinomas (NSCLCs), the findings have been correlated with the histological and clinical features of the tumours. All MMPs and TIMPs were expressed in tumours, with frequencies ranging from 41% for MMP-2 to 68% for MMP-13. Stromal immunoreactivity ranged from 6% for TIMP-4 to 87% for MMP-13. In some tumours, an overexpression of these proteins, as revealed by stronger staining in cancer cells than in adjacent normal bronchial epithelium, was also observed. The frequency ranged from 1% for MMP-3 to 28% for MMP-13. Compared with squamous cell carcinoma (SqCC), adenocarcinoma (AdC) more frequently overexpressed MMP-1, -11, -13, -14, and TIMP-2, and TIMP-1 and/or TIMP-2 overexpression positively correlated with more advanced stage disease. None of the MMP or TIMP expression correlated with the ras genotype of the tumours. The higher frequency of MMP overexpression in AdC than in SqCC may relate to the greater tendency of the former for systemic metastasis. The association of TIMP-1 overexpression with more advanced disease may suggest a role in prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».