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Enregistrement W2026312936 · doi:10.1111/j.1540-8191.2012.01468.x

Functional Quality of Life Following Open Valve Surgery in High-Risk Octogenarians

2012· article· en· W2026312936 sur OpenAlexaff
Stephane Leung Wai Sang, Rakesh Chaturvedi, Sameena Iqbal, Kevin Lachapelle, Benoît de Varennes

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Activities of daily livingAortic valve replacementSurgeryPhysical therapyInternal medicineStenosisNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this study was to determine the midterm functional quality of life in octogenarians after open valvular surgery. METHODS: One hundred and eighty-five consecutive patients above age 80 had valvular surgery with or without coronary artery bypass grafting (CABG). Using the Karnofsky Performance score and Barthel Index, patients were evaluated for functional autonomy, living disposition, and leisure activity by a single telephone interview. Subgroup analysis was performed on the 49 cases of isolated aortic valve replacement (AVR). RESULTS: Mean age of octogenarians undergoing valvular surgery was 82.7 years (range 80 to 92 years). Actuarial survival at one and three years was 71% and 59%, respectively, for the entire group, compared to 84% and 71%, respectively, for isolated AVRs. After a mean follow-up of 38 months there were 110 survivors (59.5%). Among survivors, 66% were autonomous, 26% semiautonomous, and 8% deemed dependent. Seventy-two percent were living at home, 19% in a residence, and 9% in a supervised nursing facility. Over 90% of patients pursued leisure activities in the social, cognitive, and physical domains. CONCLUSIONS: Valvular surgery in high-risk octogenarians, can be performed with acceptable mortality rates, and provide patients with functional autonomy and an excellent quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,009
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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