Protest events in international press coverage: An empirical critique of cross-national conflict databases
Notice bibliographique
Résumé
The empirical analysis of protest events and other expressions of social conflict is one of the core tasks of the discipline of comparative sociology. The numerous international data sets and empirical country comparisons that rely exclusively on reporting in English-language newspapers such as The New York Times in surveying protest events nevertheless suffer from considerable distortions. Using the example of some 1800 protest events in Argentina, Mexico and Paraguay in the year 2006, the present study shows that there are remarkable differences between national and international (English-language) newspapers when it comes to frequency of reporting. On the one hand, a mere 5.3 percent of all protest events that are reported nationally also attract the attention of the international press. On the other hand, the percentage of international reporting depends considerably and to a statistically significant extent on the country in which the protest takes place. Besides, these country differences persist when additional protest characteristics (e.g. the number of participants, the participation of renowned personalities and the escalation of the protest into rioting) are controlled by means of multivariate logistic regressions. The measurement error that results when surveying protest events on the strength of coverage in the English-language international press is therefore not constant across countries. The frequently used data sets like the World Handbook of Political and Social Indicators or the Cross-National Time Series Data Archive launched by Arthur Banks are thus proving to be highly questionable sources for international comparisons in protest and conflict research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,237 | 0,668 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,112 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,021 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».