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Enregistrement W2026325727 · doi:10.1182/blood.v118.21.4458.4458

Late Mortality After Hematopoietic Stem-Cell Transplantation for a Childhood Malignancy

2011· article· en· W2026325727 sur OpenAlexaffabout
Tal Schechter, Jason D. Pole, Denise Darmawikarta, Adam Gassas, Mark Greenberg, Muhammad Ali, John Doyle, Paul C. Nathan

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensPediatric Oncology GroupSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cell transplantationTransplantationPediatricsRetrospective cohort studyMalignancyCohortPopulationPediatric cancerCancerSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 4458 Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is used increasingly as a curative therapy in children with malignancies. However, survivors of HSCT are at risk for both disease recurrence and life-threatening complications beyond the acute period of transplantation. The risk for late mortality (> 2 years) after autologous and allogeneic HSCT has not been well reported in pediatric patients. The aim of this population based retrospective cohort study was to assess late mortality in children (0–18 years of age) who underwent a HSCT in the province of Ontario, Canada. All but a small minority of the province’s pediatric transplantations are performed at a single center (The Hospital for Sick Children [SickKids], Toronto). Indication for HSCT, type of transplant, donor source and survival were determined via a record linkage between the SickKids’ clinical transplant database and POGONIS, the provincial pediatric cancer registry. Mortality information contained in POGONIS is captured at the time of death in hospital, or by record linkage to the provincial mortality file. Records of all 842 children with a malignancy who underwent HSCT at SickKids between 1985 and 2009 were retrieved. Underlying diagnoses were leukemia (N=464), lymphoma (N=88), central nervous system tumor (N=60), neuroblastoma (N=167), sarcoma (N=44) and other (N=19). Four-hundred and nineteen children underwent allogeneic HSCT and 423 underwent autologous HSCT. Among the allogeneic HSCT group, 252 received stem cells from a related donor and 167 from an unrelated donor. Overall, 537 children (67.8%) survived for at least 2 years after HSCT. The median follow-up of these 537 survivors was 10.2 years, with 134 (25%) of the patients being followed for ≥15 years. Of these 537 survivors, 103 (19.2%) subsequently suffered a late death. A greater proportion of patients who underwent autologous HSCT had a late death (67/279; 24.0%) than patients who underwent allogeneic HSCT (36/258; 14.0%). In a multivariate analysis of patients who underwent autologous HSCT, males had increased risk of death compared to females (HR=2.3, 95% CI: 1.29–4.0), and patients treated for neuroblastoma had a greater risk of death than those treated for leukemia (HR=10.9, 95% CI: 3.0–40.0). Among patients treated with allogeneic HSCT, none of gender, donor source (related vs. unrelated), age at transplant or underlying diagnosis was associated with increased late mortality. In conclusion, children with cancer who are treated with a HSCT continue to be at risk for premature death even if they survive for two or more years after their transplant. Further investigation will focus on examining the contributions of treatment toxicity and disease recurrence to late mortality. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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