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Enregistrement W2026366056 · doi:10.1017/s0376892906002724

Multivariate behavioural response of harlequin ducks to aircraft disturbance in Labrador

2006· article· en· W2026366056 sur OpenAlexafffundabout
Rosalind Goudie

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Conservation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleMemorial University of NewfoundlandWorld Wildlife Fund
Mots-clésDisturbance (geology)UnivariateMultivariate statisticsMediterranean climateGeographyPopulationEnvironmental scienceAnalysis of covarianceEcologyBiologyDemographyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of low-level aircraft over-flights on behaviour of harlequin ducks (Histrionicus histrionicus) breeding in central Labrador were quantified during 2000–2002. The Canadian Department of National Defence supports a low-level training programme in the 130 000 km2 Military Training Area of Labrador involving military jets. The Institute for Environmental Monitoring and Research (IEMR) undertakes scientific research into environmental impacts of low-level military jet over-flights. A suite of 17 behavioural categories of paired male and female harlequin ducks was modelled, and a canonical variable representing alert behaviour, inactivity on the water and decreased inactivity out of water in response to over-flights represented 73.1% of the variance in the data cluster and provided marked separation of disturbed and undisturbed groups. Behavioural responses of harlequin ducks to military jets were 23 times stronger than their responses to floatplanes, helicopters and military cargo planes, and the significant interaction of aircraft type and noise indicated that noise may be the primary stressor affecting behaviour. A quadratic response of the canonical variable to noise generated from aircraft during standardized 30-minute observation periods was defined. The multivariate analyses were more robust because they indicated covariance in behavioural categories associated with disturbance that was not originally detected in univariate analyses, suggesting the importance of integrating behaviours other than overt responses. The significant effects of military jet over-flights on harlequin duck behaviour emphasize the need to evaluate potential population consequences of aircraft disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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