L'utilisation d'entretiens pour quantifier l'implication des parents dans le développement de compétences sportives chez les athlètes
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Des recherches antérieures ont montré que les parents influencent la performance sportive de leur enfant. Cependant, les études se fondant uniquement sur une méthodologie d’ordre qualitatif et non sur l’étude comparative de différents groupes n’ont pas réussi à dégager un comportement parental type concernant entre autres le soutien apporté, le degré de pression exercé, le degré d’implication et l’apport financier à chaque étape de la carrière sportive de l’enfant. Cet article propose d’adopter une méthodologie quantitative qui évalue des types de comportements parentaux spécifiques, observables et vérifiables tout au long du développement. Cette méthodologie permettra aux futurs chercheurs de faire ressortir les différences qui existent entre les différents comportements parentaux des athlètes de haut niveau et des autres. Cette méthodologie qui combine enquête et entretiens étudie les données démographiques des parents, le degré d’implication des enfants dans des activités sportives et la nature de l’implication parentale dans le cadre de ces activités. Une étude de cas se fondant sur cette méthodologie a été menée auprès des parents de trois jeunes champions de hockey sur glace canadiens. Elle montre que l’investissement en temps et les comportements spécifiques des parents variaient tout au long du développement de l’athlète.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».