PRESENCE OF SALMON INCREASES PASSERINE DENSITY ON PACIFIC NORTHWEST STREAMS
Notice bibliographique
Résumé
The annual migration of Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) to freshwater streams and lakes provides an important nutrient subsidy to terrestrial systems in North America. We investigated the effects of salmon and other habitat variables on abundance of Winter Wren (Troglodytes troglodytes), Swainson's Thrush (Catharus ustulatus), Varied Thrush (Ixoreus naevius), Pacific-slope Flycatcher (Empidonax difficilis), Golden-crowned Kinglet (Regulus satrapa), and Chestnut-backed Chickadee (Poecile rufescens) on the central coast of British Columbia. In our comparisons of salmon-bearing and non-salmon-bearing reaches of two rivers that had waterfall barriers to salmon partway upstream, we found that position above or below the falls and proximity to the stream were the major predictors of songbird abundance. Each species, except for Chestnut-backed Chickadee, had higher densities below the falls at both rivers. Our results suggest that salmon-derived nutrients influence songbird density, and thus benefit multiple trophic levels within riparian ecosystems. La présence du saumon augmente la densité de passereaux près des cours d'eau du nord-ouest du Pacifique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».