Effect of Physical Comorbidities on Risk of Depression in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Depression in multiple sclerosis (MS) may be due to several factors, including the presence of physical comorbidities. Using the North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) Registry, we examined whether individuals with MS and physical comorbidities have an increased risk of depression compared with those without physical comorbidities and whether they are more likely to remain untreated for depression. In 2006, NARCOMS participants reported their physical and mental comorbidities and completed the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CESD). We defined a CESD score of 21 or higher as indicating probable major depression. Individuals with elevated CESD scores but no diagnosis of depression were considered undiagnosed. Forty-six percent of participants reported a lifetime history of depression. In a multivariable Cox proportional hazards model, reporting any physical comorbidity was associated with an increased risk of being diagnosed with depression (hazard ratio [HR], 2.20; 95% confidence interval [CI], 2.04–2.38) after MS onset and with an increased risk of diagnosed or undiagnosed depression (HR, 2.37; 95% CI, 2.21–2.54). After adjustment for education, participants with any physical comorbidity were more likely to report treatment for depression (odds ratio [OR], 1.67; 95% CI, 1.24–2.23). Patients with MS and physical comorbidities are at increased risk of depression, but they are more likely to be diagnosed and treated than MS patients without other chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».