Persisting myelin oligodendrocyte glycoprotein antibodies in aquaporin-4 antibody negative pediatric neuromyelitis optica
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently we showed that antibodies to myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) can be found in aquaporin-4 (AQP4)-immunoglobulin (IgG) seronegative pediatric and adult patients with definite and high-risk neuromyelitis optica (NMO). OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe the clinical characteristics and temporal dynamics of MOG-IgG in AQP4-IgG seronegative pediatric patients presenting with definite NMO. METHODS: Children with definite NMO who were referred for further testing of serum antibodies for AQP4 and MOG with a cell-based assay were included in this study. Clinical disease course, cerebrospinal fluid and magnetic resonance imaging (MRI) studies of these patients were reviewed. RESULTS: Between 2008 and 2012 eight children who fulfilled the diagnostic criteria of definite NMO were recruited. Two children with definite NMO tested positive for AQP4-IgG but were negative for MOG-IgG antibodies. Three children had an absence of AQP4-IgG and MOG-IgG antibodies. Three children with definite NMO had high titers of serum MOG-IgG antibodies (≥1: 160), but no AQP4-directed humoral immune response. Longitudinal analysis of serum samples of the latter three children showed persisting high MOG-IgG titers over time. CONCLUSION: Pediatric patients presenting with clinical symptoms and MRI findings highly suggestive of NMO but with high and persisting MOG-IgG antibody titers are most likely to represent a distinct subgroup of acute demyelinating diseases with important clinical and therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».