Turnover of AU‐rich‐containing mRNAs during stress: a matter of survival
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cells undergo various adaptive measures in response to stress. Among these are specific changes in the posttranscriptional regulation of various genes. In particular, the turnover of mRNA is modified to either increase or decrease the abundance of certain target messages. Some of the best‐studied mRNAs that are affected by stress are those that contain adenine/uridine‐rich elements (AREs) in their 3′‐untranslated regions. ARE‐containing mRNAs are involved in many important cellular processes and are normally labile, but in response to stress they are differentially regulated through the concerted efforts of ARE‐binding proteins (AUBPs) such as HuR, AUF1, tristetraprolin, BRF1, and KSRP, along with microRNA‐mediated effects. Additionally, the fate of ARE‐containing mRNAs is modified by inducing their localization to stress granules or mRNA processing bodies. Coordination of these various mechanisms controls the turnover of ARE‐containing mRNAs, and thereby enables proper responses to cellular stress. In this review, we discuss how AUBPs regulate their target mRNAs in response to stress, along with the involvement of cytoplasmic granules in this process. WIREs RNA 2011 2 336–347 DOI: 10.1002/wrna.55 This article is categorized under: RNA Interactions with Proteins and Other Molecules > Protein–RNA Interactions: Functional Implications RNA Turnover and Surveillance > Turnover/Surveillance Mechanisms RNA Turnover and Surveillance > Regulation of RNA Stability
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle