Turnover of AU‐rich‐containing mRNAs during stress: a matter of survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cells undergo various adaptive measures in response to stress. Among these are specific changes in the posttranscriptional regulation of various genes. In particular, the turnover of mRNA is modified to either increase or decrease the abundance of certain target messages. Some of the best‐studied mRNAs that are affected by stress are those that contain adenine/uridine‐rich elements (AREs) in their 3′‐untranslated regions. ARE‐containing mRNAs are involved in many important cellular processes and are normally labile, but in response to stress they are differentially regulated through the concerted efforts of ARE‐binding proteins (AUBPs) such as HuR, AUF1, tristetraprolin, BRF1, and KSRP, along with microRNA‐mediated effects. Additionally, the fate of ARE‐containing mRNAs is modified by inducing their localization to stress granules or mRNA processing bodies. Coordination of these various mechanisms controls the turnover of ARE‐containing mRNAs, and thereby enables proper responses to cellular stress. In this review, we discuss how AUBPs regulate their target mRNAs in response to stress, along with the involvement of cytoplasmic granules in this process. WIREs RNA 2011 2 336–347 DOI: 10.1002/wrna.55 This article is categorized under: RNA Interactions with Proteins and Other Molecules > Protein–RNA Interactions: Functional Implications RNA Turnover and Surveillance > Turnover/Surveillance Mechanisms RNA Turnover and Surveillance > Regulation of RNA Stability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».