A Test Protocol to Quantify the Uplift Resistance of Adhesive Applied Roofing Specimens Subjected to Tensile Loading
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adhesive applied roofing systems (AARS), a new generation of built-up roofs, are gaining popularity in North American low slope application. AARS uses no fasteners and all components (e.g., deck, vapour barrier, insulation board, and membrane) are integrated by the use of adhesives. As there are no metal fasteners, AARS can offer an advantage of reduction in condensation and thermal bridges for the roof assemblies. Even though, AARS have been in use, there have been no standard that exists to quantify its wind uplift performances. An industries-university-Canadian government collaborative research project, “Development of Wind Uplift Standard for Adhesive Applied Low Slope Roofing System,” has been initiated with three major tasks: Experimental investigation, formulation of a numerical model and development of wind design guide and standards. This paper documents a standardized small scale laboratory test method for the quantification of uplift resistance subject to tensile loading. As part of Task 1 of the project, this systematic investigation focuses on three key parameters: Loading rate, specimen size and end condition. The investigations were completed by constructing over 400 specimens. Both the maximum uplift resistance and the consistence in the failure plane are equally considered during the test method standardization. The data from this small scale testing can facilitate roofing industries to optimize the material combinations such that the uplift resistance data can be used as an indicator before performing a full-scale wind uplift testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».