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Enregistrement W2026632091 · doi:10.3917/riges.323.0021

L'économie : une longue histoire et un bel avenir

2007· article· fr· W2026632091 sur OpenAlexaffvenue
Ruth Dupré, Justin Leroux

Notice bibliographique

RevueGestion · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Au moment où l’École des HEC était fondée en 1907, la discipline de l’économie existait depuis presque un siècle et demi. De philosophie morale au XVIII e siècle à économie politique au XIX e puis à science économique au XX e , elle a connu de multiples rebondissements. Quatre dates en particulier s’imposent comme points tournants : 1776 avec Adam Smith, le père du libéralisme économique; 1870 avec la révolution dite «néoclassique» de la théorie de la valeur; 1936 avec John Maynard Keynes et la naissance de la macroéconomie; et les années 1970 avec la remise en question du rôle de l’État comme stabilisateur de l’économie à travers le monétarisme et les «nouveaux classiques». Après avoir remonté le cours de l’histoire de la discipline économique, nous nous tournons vers son avenir avec les thèmes et les problématiques majeurs qui occuperont vraisemblablement les économistes à court et à moyen terme dans cinq domaines : la macroéconomie, l’économie du travail, l’économétrie, l’économie politique et l’organisation industrielle. Nous en concluons que l’avenir s’annonce très riche en problématiques de recherche pertinentes pour la société à maints égards. Grâce à un cadre d’analyse et à des outils théoriques et informatiques sophistiqués, l’économiste de demain pourra continuer de jouer le rôle pas toujours apprécié de critique des politiques publiques et de défenseur de la prise en considération de l’environnement et des règles en vigueur sur le comportement des individus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
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