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Enregistrement W2026639229 · doi:10.2118/98329-ms

Evaluation of Nonlinear Fracture Relative Permeabilities and Their Impact on Waterfrac Performance in Tight Gas Sands

2006· article· en· W2026639229 sur OpenAlexaff
R. B. Sullivan, J. A. Rushing, R. C. Bachman, A. Settari, M. W. Conway, R. D. Barree

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium and Exhibition on Formation Damage Control · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative permeabilityFracture (geology)Permeability (electromagnetism)Approximation errorTight gasResidualNonlinear systemPetroleum engineeringMechanicsMaterials scienceSoil scienceGeotechnical engineeringGeologyHydraulic fracturingChemistryMathematicsPorosityStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the results of a simulation study to evaluate the effects of gas-water fracture relative permeabilities on post-fracture performance for a well stimulated with a water-frac. More specifically, we investigate the effects of the fracture relative permeability curve shape on both short-term and long-term post-fracture production performance. We utilize a reservoir flow simulator coupled with a geomechanical model which allows us to account for fracture growth during the stimulation treatment and to model realistic fluid distributions in both the reservoir and fracture. We also incorporate new fracture relative (gas-water) permeability data measured in the laboratory for a range of proppant types. Unlike many previous studies that simply assume a linear shape, the new measured fracture relative permeability data are quite non-linear. We compare short-term fracture cleanup and long-term water frac production performance using both the measured non-linear as well as hypothetical linear gas-water fracture relative permeability curves. Generally, the non-linear relative permeability data—combined with low initial absolute fracture conductivities—create very low effective fracture conductivities to gas and cause ineffective fracture cleanup. Although fractures with high absolute conductivities clean up more effectively, we still observe significant residual water saturations—even after several hundred days of production. We also observe differences in the longer-term production performance caused by residual fracture water saturations that are much higher than originally thought. Finally, we assess the effects of relative permeability curve shape on post-fracture diagnostics using pressure transient testing. Evaluation of simulated pressure buildup tests suggests the computed fracture half-lengths are essentially equal to the model inputs, but the computed effective fracture conductivities are much lower.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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