Arachidonic acid activates phospholipase D in human neutrophils; essential role of endogenous leukotriene B4 and inhibition by adenosine A2A receptor engagement
Notice bibliographique
Résumé
We report in human neutrophils (PMN) that phospholipase D (PLD) was stimulated by micromolar concentrations of arachidonic acid (AA) and nanomolar concentrations of leukotriene B(4) (LTB(4)), and eicosapentaenoic acid was inactive. The stimulatory effect of AA occurred only when adenosine was eliminated from PMN suspensions or when PMN were incubated with adenosine A(2A) receptor antagonists. The mechanism of AA-induced PLD activation was investigated. The results show that AA- and LTB(4)-induced PLD activation were inhibited by the LTB(4) receptor 1 (BLTR1) antagonist CP 105,696, whereas the LTA(4) hydrolase inhibitor SC57461A and the LT biosynthesis inhibitor MK-0591 inhibited AA- but not LTB(4)-mediated PLD activation. The AA-induced ARF1 and RhoA translocation to PMN membranes was inhibited by CP 105,696 and SC57461A. These results provide evidence of a requirement for an autocrine-stimulatory loop involving LTB(4) and BLTR1 in the translocation of small GTPases to membranes and the activation of PMN PLD by AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».