Thermally Forced Convection over a Mountainous Tropical Island
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observations from the Dominica Experiment (DOMEX) and cloud-resolving numerical simulations are used to study a thermally forced convection event over the Caribbean island of Dominica on 18 April 2011. A clear diurnal cycle of island thermal forcing and cumulus convection was observed, with cumuli initiating over the southwestern flank of the ridge and deepening as they drifted eastward. Apart from errors in cloud fraction and (notably) precipitation, the simulations verified well against the observations, provided horizontal grid spacings of 500 m or less were used. The simulated flows developed an island-scale solenoidal circulation with an organized and intense updraft over the ridge that focused convective initiation. Sensitivity tests investigated the impacts of topographic forcing, subcloud winds, and cloud–radiative feedbacks on the island-scale horizontal inflow and cloud vertical mass flux. These experiments confirmed that thermal forcing drove the island convection and that the inflow and cloud mass flux were maximized under weak ambient cross-island winds. The simulations also indicated that cloud shading and precipitation each reduced the island inflow by ~20% while cloud latent heat release enhanced it by ~20%. However, precipitation caused a much smaller reduction in cloud mass flux (10%) than did cloud shading (50%) owing to effective secondary convective initiation by subcloud cold pools. Thermodynamic heat-engine theory provided accurate predictions of the simulated solenoidal updraft magnitudes in selected cases. It also provided a simple explanation for the weakening of the simulated thermal circulation in the presence of island orography: a shallower mixed layer reduced the efficiency of the thermal circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».