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Enregistrement W2026699778 · doi:10.1002/ieam.1348

Pharmaceuticals and personal care products in the environment: Cultural and spiritual perspectives

2012· article· en· W2026699778 sur OpenAlexaboutno aff
Rai S. Kookana, Bradley Moggridge, Roku Mihinui, B. Kirkman Gray, Grant L. Northcott, Alistair B.A. Boxall

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSociety of Environmental Toxicology and Chemistry
Mots-clésIndigenousSustenanceEnvironmental ethicsNatural (archaeology)Natural resourceCultural heritageResource (disambiguation)SociologyEnvironmental planningEnvironmental resource managementGeographyPolitical scienceEcologyEnvironmental scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intent of Learned Discourses is to provide a forum for open discussion.These articles reflect the professional opinions of the authors regarding scientific issues.They do not represent SETAC positions or policies.And, although they are subject to editorial review for clarity, consistency, and brevity, these articles are not peer reviewed.The Learned Discourses date from 1996 in the North America SETAC News and, when that publication was replaced by the SETAC Globe, continued there through 2005.The continued success of Learned Discourses depends on our contributors.We encourage timely submissions that will inform and stimulate discussion.We expect that many of the articles will address controversial topics, and promise to give dissenting opinions a chance to be heard.Rules.All submissions must be succinct: no longer than 1000 words, no more than 6 references, and at most one table or figure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,019
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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