The Unintended Consequences of Low H-1B Visa Caps: Brain Blocking, Brain Diversion, and Racial Discrimination Against Asian Technology Professionals
Notice bibliographique
Résumé
American business interests face increasing difficulties as they attempt to compete against global technology-based industries. As the U.S. educational system produces interests face increasing difficulties as they attempt to compete fewer technology workers, many firms look to foreign countries such as India, China, or other Asian countries that have an abundance of skilled professionals. The U.S. Congress created the H-1B visa program in 1990 for educated skilled foreign workers, and manipulated the yearly cap on several occasions. Limits were as high as 195,000 as recently as 2003, but were reduced to 65,000 by 2009. The result of placing a low cap on available H-1B visas places a hardship both on domestic high-technology businesses, which cannot get sufficient quantities of desired workers to fill employment slots, but to the U.S. as well with reduced opportunities to recruit potential educated citizens. An unintended consequence of fewer H-1B visas produces a reduction of overall potential national brain gain optimization that could result from the spillover and agglomeration effects from the exchange of ideas in the marketplace (an effect that I refer to as brain blocking). Further, the brain gain that could have been accrued to the U.S. has been re-routed, either to immigration-friendly countries such as Canada or remains in the Asian professional’s home country if the worker decided to stay there (an effect that I refer to as brain diversion). Further, the imposition of a low H-1B visa cap appears to have similarities to historical race-based immigration restrictions that kept Chinese and other Asian workers out of the domestic workforce in earlier centuries. This paper looks at the development of H-1B visa public policy, the historical record of legislation to restrict Asian immigrant labor into the U.S., and the unintended consequences that result from low caps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».