Variability and dynamics of old-growth forests in the circumboreal zone: implications for conservation, restoration and management
Notice bibliographique
Résumé
Due to the unprecedented loss of old-growth forests to harvesting throughout circumboreal regions an understanding of similarities and differences in old-growth dynamics is needed to design effective restoration, management and conservation efforts. This paper reviews concepts, prevalence and variability of old-growth forests across landscapes, and evaluates different stand scale dynamics at the old-growth stage across the circumboreal zone. Old-growth historically dominated many boreal forest landscapes in both Eurasia and North America. Throughout much of North America, and to some extent in western Siberia, the natural prevalence and development of old-growth forests are regulated by the occurrence of stand-replacing fires. In eastern North America and Siberia, insect outbreaks may, however, be more important. Insect outbreaks as well as recurrent non-stand replacing surface fires and windthrows, when occurring at the old-growth stage, often form stands characterized by several tree age-class cohorts. This multi age-class forest development type is common in Europe and eastern Siberia but its prevalence and importance in boreal North-America is not well documented. Similarities in successional dynamics across the circumboreal region are found in the development of mono-dominant even-aged stands, the replacement of shade intolerant tree species by shade tolerant species, as well as in all-aged stands driven by small-scale gap dynamics. The message to land managers is that the focus should not only be on setting aside remaining old-growth forests or in restoring static old-growth attributes, but also in emulating natural disturbances and successional dynamics at landscape and regional scales to maintain natural variability in old-growth attributes through time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».